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Movilges
Centro, Comunidad de Madrid, Spain
About the job Data Engineer with Databricks We are recruiting a Data Engineer with Databricks to strengthen our team with the possibility of working on a remote basis. What we are looking for: Data engineeer with at least 3 year experience in: Arquitecture design in Azure Data bricks: data modeling, best practice software architecture, workflow
Fuente del trabajo: MovilgesHewlett Packard Enterprise
, Spain
Senior Data Engineer - Databricks page is loaded Senior Data Engineer - Databricks Apply locations Sant Cugat del Valles, Barcelona, Spain Reading, Berkshire, United Kingdom Grenoble, Isere, France Meyrin, Geneva, Switzerland time type Full time posted on Posted 30+ Days Ago job requisition id 3110890 Senior D
Fuente del trabajo: Hewlett Packard EnterpriseAtos
Madrid
About AtosAtos is a global leader in digital transformation with 107,000 employees and annual revenue of over 11 billion. European number one in cybersecurity, cloud and high performance computing, the Group provides tailored end-to-end solutions for all industries in 71 countries. A pioneer in decarbonization services and products, Atos is committ
Fuente del trabajo: AtosTecdata Engineering
Centro, Comunidad de Madrid, Spain
¡Únete a nuestro equipo remoto como Data Engineer especializado en Python y Databricks! ¡Estamos buscando un desarrollador con al menos 2 años de experiencia para unirse a nuestro equipo dinámico y apasionado! Responsabilidades: Desarrollo, pruebas y despliegue de procesos Python en Cloudera y Azure Databricks. Definición y ejecución de pruebas uni
Fuente del trabajo: Tecdata EngineeringTecdata Engineering
Centro, Comunidad de Madrid, Spain
Buscamos un Data Engineer BIG DATA- Azure. Con conocimientos necesarios del lenguaje de programación scala y con Spark ,Databricks (entorno manejado de Spark ).. Tecnologías: o Entornos de desarrollo: Git, Jenkins, Sonar, Vostok o Lenguajes de programación: Spark Scala, Databricks Modalidad Remota :100% Lugar de trabajo y cultura La clavees contar
Fuente del trabajo: Tecdata EngineeringNomadgao
, Spain
Dec 24, 2023 - isolutions is hiring a remote Data Engineer. ????Location: Spain. Are you an experienced Data Engineer with a passion for Microsoft technologies? If so, join us in our journey of innovation and shape the future of data engineering! We look forward to welcoming you to our team. As a Data Engineer, you will thrive within our collabora
Fuente del trabajo: NomadgaoDatabricks Inc.
, Spain
The Databricks Security Assurance Team enables Databricks to achieve third party certifications and to manage vendor security risk, in order to help secure Databricks and provide confidence to customers. As a Staff Security Assurance Engineer with a focus on vendor security risk, you will be responsible for performing vendor security reviews, as we
Fuente del trabajo: Databricks Inc.Krell-consulting
Centro, Comunidad de Madrid, Spain
Estamos buscando un Ingeniero de Datos altamente calificado, especializado en el modelado y procesamiento de datos. Si tienes una amplia experiencia en Databricks y plataformas analíticas de datos en Microsoft Azure, esta oportunidad es para ti. Responsabilidades : Modelado y procesamiento de grandes volúmenes de datos. Implementación y gestión
Fuente del trabajo: Krell-consultingMadrid, COMUNIDAD DE MADRID, Spain
Requisitos mínimos:
Estar graduado en Ingeniería Informática o de Telecomunicaciones.
Tener al menos 4 años de experiencia en un rol de Big Data Engineer, implementando y productivizando soluciones de captación, ingesta y transformación de datos con herramientas de procesamiento distribuido y/o procesamiento en streaming.
Experiencia en arquitectura de datos (formato, estructura, particionado, modelado, capas y ciclo de vida) en ambientes Data Lake, Data Lakehouse, Kafka Topics & Partitioning, Schema Registry, etc.
Además será importante que tengas experiencia en algunas de las siguientes herramientas:
Lenguajes: Python, Java o Scala.
Herramientas core del entorno de procesamiento en entornos Big Data, especialmente Apache Spark. Además es importante que tengas conocimientos sólidos de HDFS.
Conocimiento de al menos una plataforma de datos con profundidad: Databricks, AWS EMR, AWS Glue, Elastic Search, GCP Dataflow & Dataproc, etc.
Conocimiento en herramientas de orquestación como Apache Airflow, Azure Data Factory, Databricks workflows,...
Conocimiento y experiencia en el uso de sistemas de control de versiones (VCS), esencialmente Git.
Experiencia en la utilización de al menos una de las tres grandes nubes (AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform), especialmente en lo relativo a los servicios orientados a procesamiento y disposición de datos.
Requisitos valorables:
Nos gusta estar al día en nuevas tecnologías, así que necesitamos personas que quieran estar en continua evolución y que tengan ganas de aprender nuevas tecnologías y probar nuevas herramientas.
Para nosotrxs el trabajo en equipo es primordial, por lo que buscamos personas que impulsen ese buen ambiente y las sinergias entre compañerxs y diferentes equipos de trabajo.
Qué conozcas lenguajes que están tomando relevancia ahora en el mundo data como Rust o Elixir es algo que valoraremos muy positivamente también.
Cómo trabajamos en un entorno global, será un plus que puedas comunicarte en inglés.
Conocimiento sobre DataOps, Observabilidad, patrones de diseño low-code/no-code,...
Acerca del puesto:
SDG Group es una firma de consultoría global focalizada exclusivamente en soluciones de data & analytics, cubriendo con ello toda la cadena de valor del dato, y proporcionando planes de carrera tanto de consultoría como de especialización para todos aquellos que quieran progresar en el mundo del dato. Además, a través de nuestra cultura Smart Work tendrás la posibilidad de definir el modelo de trabajo que más se adapte a ti y a tus necesidades personales, al mismo tiempo que puedas colaborar en iniciativas de gran impacto para clientes punteros en sus respectivas industrias.
Como data engineer del área de Data Technologies, tu misión será formar parte de equipos multidisciplinares con el objetivo de ayudar a nuestros clientes a abordar iniciativas de datos en entornos de alta complejidad técnica. Tendrás la posibilidad de utilizar un amplio espectro de tecnologías innovadoras para la construcción de soluciones de gestión de datos bajo diversos paradigmas de procesamiento y modelado, aplicando para ello los principios adecuados en términos de desarrollo y arquitectura.
Asimismo, gracias a nuestro path de especialista tendrás la oportunidad de crecer como ingeniero y/o arquitecto Big Data, contando con herramientas y recursos para tu continuo aprendizaje y crecimiento profesional, al mismo tiempo que te involucras en diversos retos que permitan tanto a SDG Group como a nuestros clientes explotar al máximo el valor de sus datos.
Responsabilidades:
Darás tu opinión técnica sobre los procesos y arquitecturas que se desarrollen para nutrir las conversaciones técnicas que se llevan a cabo durante las fases de diseño de la misma, priorizando estrategias dirigidas por metadatos y fundamentadas en DataOps.
Participarás en la toma de requerimientos necesarios para arquitecturas y pipelines de datos.
También llevarás a cabo tareas de desarrollo con diferentes tecnologías, aunque principalmente usamos Spark (tanto para procesos en batch como streaming). Adicionalmente, y aunque nuestros desarrollos habitualmente no se basen en SQL, es importante que tengas la soltura suficiente para hacer exploración de datos.
Somos bastante agnósticos a la tecnología y a la infraestructura en nuestros proyectos, así que es posible que tengas experiencia proyectos en AWS, Azure, GCP u on-premises, por lo que será importante que no te importe estar cambiando de entorno con frecuencia.
A veces también nos toca crear u optimizar tiempos de respuesta en motores de búsqueda, así que cualquier experiencia en Solr o Elastic nos gustará.
Además, en algunos momentos también necesitaremos hacer pruebas de concepto y pruebas con tecnologías nuevas en el mercado y servicios cloud nuevos o que creamos que puedan ser útiles para nuestros proyectos o clientes, por lo que también podrás colaborar en tareas de innovación.
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