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(003A/182) INGENIERO DE DATOS

Centro, Comunidad de Madrid, Spain

Buscamos incorporar un Ingeniero / a de Datos para una importante compañía que desarrolla su actividad en los sectores forestal y agrícola.

Su misión será Administrar, gestionar, procesar y organizar datos, así como implementar la infraestructura necesaria para almacenarlos de forma adecuada y que así estos puedan ser utilizados del modo más eficiente (al convertirse en datos estructurados, accesibles y fiables).

Algunas de sus funciones serán las siguientes :

Apoyo al desarrollo del área de Market Intelligence atendiendo a las necesidades / objetivos de cualquier departamento de la organización.

Determinar de dónde extraer los datos, cómo recuperarlos y construir algoritmos para que el acceso a los datos brutos sea más sencillo y útil para la empresa.

Es decir, optimizar la obtención de datos para que estos sean fiables y de calidad.

Desarrollo, testeo y mantenimiento de arquitecturas de datos . Debe detectar su potencial, corregirlas cuando sea necesario y descartar lo que considere oportuno.

Identificar cómo mejorar la calidad, eficiencia y confiabilidad de los datos .

Identificar tendencias y patrones ocultos que puedan afectar a los objetivos de la empresa.

Herramientas y lenguaje de programación .

Desarrollo de softwares para sistemas escalables .

Utilizar los datos para determinar qué tareas se pueden automatizar o emplear en modelos predictivos y prescriptivos.

Requisitos :

Formación : Ingeniería o Licenciatura en matemáticas y Postgrado en el ámbito de Datos

Experiencia : Al menos entre 1 y 2 años

Idiomas : Indispensable nivel B2 de inglés.

Ofimática empresarial : Google Suite, Microsoft 365

Conocimientos Valorables : Visual basic, ERP Zoho One

Dimensiones técnicas :

Conocimiento avanzado en BBDD relacionales y NoSQL (Cassandra, Redis, MongoDB ).

Experiencia técnica con modelos de datos, minería de datos y técnicas de segmentación.

Experiencia de programación en Java , Python y Spark .

Formación sobre sistemas de ficheros distribuidos como Hadoop , HDFS o Spark .

Conocimientos de herramientas para tratar y procesar grandes volúmenes de datos como Apache Kafka o Apache Storm.

Experiencia en el uso de infraestructuras cloud, contenerización y herramientas de BI y visualización (Zoho Analytics, PowerBI).

Adoptar buenas prácticas para la custodia y seguridad de los datos.

#J-18808-Ljbffr

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